Синьчуаньский сервер | Поставщик оборудования для корпоративных серверов
The Conversation That Happens in Every AI Infrastructure Meeting
IT Director: «We need GPUs for inference. Engineering wants H100s.»
Infrastructure Architect: «Do they need 80GB of HBM3 and FP8 Transformer Engine for serving a fine-tuned 7B model?»
IT Director: «…They said H100.»
Infrastructure Architect: «They need an L40S. Half the power budget, 30% of the cost, and it handles their inference workload without breaking a sweat. Let us spend the H100 budget on the training cluster where it actually matters.»
This conversation happens because the GPU market segments cleanly into training GPUs and inference GPUs — and confusing the two is the fastest way to overspend on AI infrastructure. The NVIDIA L40S is the inference workhorse: 48 GB GDDR6 with ECC, PCIe Gen4 x16, and 300W TDP in a dual-slot form factor that fits in standard air-cooled servers.
Технические характеристики
| Параметр | Спецификация |
|---|---|
| Архитектура графического процессора | NVIDIA Ada Lovelace |
| Цвета CUDA | 18,176 |
| Тензорные ядра | 568 (4го генерала) |
| RT Cores | 142 (3третий генерал) |
| Память | 48 GB GDDR6 with ECC |
| Пропускная способность памяти | 864 ГБ/с |
| Шина памяти | 384-кусочек |
| Интерфейс | PCIe 4.0 х16 |
| Производительность ФП32 (non-Tensor) | 91.6 терафлопс |
| Тензорное ядро TF32 | 183 терафлопс (с редкостью: 366 терафлопс) |
| Тензорное ядро FP16 | 362 терафлопс (с редкостью: 733 терафлопс) |
| Тензорное ядро INT8 | 733 ТОПЫ (с редкостью: 1,466 ТОПЫ) |
| FP8 Tensor Core | 733 терафлопс (с редкостью: 1,466 терафлопс) |
| TDP (Макс) | 300Вт |
| Фактор формы | Dual-slot, в полный рост, full-length (FHFL), пассивное охлаждение |
| Разъем питания | 1x PCIe CEM 16-pin (12VHPER) or 1x 8-pin CPU power |
| НВЛинк / НВСвитч | Не поддерживается (single GPU inference, no multi-GPU fabric) |
| МНЕ (Многоэкземплярный графический процессор) | Не поддерживается (use A100 or H100 for MIG workloads) |
| vGPU Support | NVIDIA vWS, vPC, vApps — supported for VDI and virtualization |
| ECC-память | Full ECC on GDDR6 (not all GDDR6 GPUs offer ECC — the L40S does) |
| Физические размеры | 267 Икс 112 мм (двухслотовый), 1.35 кг |
| Рабочая температура | 0от °С до 45 °С |
| Гарантия | 3-год (производитель) |
L40S vs H100 vs A100 — Which GPU for Your Workload?
| Рабочая нагрузка | L40S | А100 80 ГБ | H100 80 ГБ |
|---|---|---|---|
| LLM inference (7B-13B models, FP16) | Отличный. 48GB fits most 13B models. | Overkill unless running multiple models concurrently. | Overkill. FP8 inference is faster but not needed at this scale. |
| LLM inference (70Модели B+) | Struggles. 48GB insufficient for 70B models without quantization. | Good with INT8 quantization. 80GB fits 70B models. | Лучший. РП8 + Transformer Engine for maximum throughput. |
| Full model training (70B+) | Не рекомендуется. No NVLink, limited memory. | Acceptable for fine-tuning. Full training needs NVLink. | Лучший. НВСвитч + HBM3 for multi-GPU training. |
| Fine-tuning (LoRA, QLoRA, 7Б-13Б) | Отличный. 48ГБ + FP16 is sufficient. | Good but more expensive than needed. | Overkill. Spend the savings on more L40S units. |
| VDI / Virtual Desktops | Отличный. vGPU + 48GB supports 6-12 concurrent users. | Good but expensive per-user. | Not designed for VDI workloads. |
| Rendering / RTX workloads | Отличный. RT Cores + 18K CUDA cores. | No RT cores. Not designed for rendering. | No RT cores. |
| HPC simulation (ФП64) | Не рекомендуется. Нет тензорных ядер FP64. | Хороший. FP64 Tensor Cores enabled. | Limited FP64 compared to A100. |
| Цена (относительно H100) | ~25-30% | ~55-65% | 100% (базовый уровень) |
Совместимые серверные платформы
The L40S is a PCIe 4.0 x16 dual-slot FHFL card compatible with any server that supports 300W GPU power delivery via 8-pin or 12VHPWR connectors. Confirmed compatible platforms include Dell PowerEdge R760xa, 770 рэндов (up to 6x L40S), Р7715, xFusion G5500 V7, 2288Х V7, and 2488H V7. Requires adequate chassis airflow — the passive cooling design depends on server fan speed profiles. Verify your server’s GPU enablement kit includes the correct power cables before ordering.
Источник через Синькуань
We supply L40S GPUs pre-installed in Dell PowerEdge and xFusion servers, or as standalone upgrades for existing platforms. Прямые цены с завода, 3-год гарантии, и доставка по всему миру. Our AI infrastructure engineers can help you right-size your GPU fleet — training cluster vs inference cluster vs mixed workload — to maximize throughput per dollar.
