Xinchuan 서버 | 엔터프라이즈 서버 하드웨어 공급업체
GPU 10개. 하나의 노드. 제로 타협.
xFusion FusionServer G5500 V7은 단일 노드 AI 컴퓨팅 밀도의 한계를 뛰어넘는 4U GPU 가속 서버입니다. – 최대 지원 10 NVIDIA H100을 포함한 이중 너비 GPU, A100, 차세대 가속기. 와 함께 18 PCIe 슬롯 (10 전용 GPU x16 Gen5 레인), 듀얼 Xeon 4/5세대 프로세서, 그리고 12 NVMe 베이, G5500 V7은 대규모 언어 모델 훈련을 위해 특별히 제작되었습니다., 대규모 딥 러닝 추론, GPU 가속 HPC.
주요 사양
| 요소 | 사양 |
|---|---|
| 폼 팩터 | 4U 랙 서버 |
| 프로세서 | 2x 4/5세대 Intel Xeon 확장 가능 (최대 385W TDP) |
| 메모리 | 32 DDR5 DIMMS, 까지 8 결핵 |
| GPU 지원 | 최대 10x 이중 너비 GPU (엔비디아 H100/A100/L40S) |
| PCIe 슬롯 | 18 총 (10x GPU 전용 PCIe 5.0 x16) |
| 저장 | 24x 2.5/3.5인치 + 까지 12 NVMe SSD |
| 전원공급장치 | 2+2 또는 3+1 많은, 4x 3000W 티타늄/플래티넘 |
| 관리 | Redfish API를 사용하는 iBMC, SNMP, 예측 실패 분석 |
권장 구성
| 대본 | GPU | CPU | 메모리 | 저장 | 네트워킹 |
|---|---|---|---|---|---|
| LLM 교육 (70B+) | 10x H100 80GB SXM | 2x 제온 플래티넘 8480+ (56기음) | 4TB DDR5 (16x 256GB) | 8x 7.68TB NVMe | 8x 400G 인피니밴드 NDR |
| 다중 테넌트 추론 | 10x H100 80GB (MIG가 사용 설정됨) | 2x 제온 골드 6448Y (32기음) | 2TB DDR5 (16x 128GB) | 4x 3.84TB NVMe | 4x 200G 이더넷 |
| HPC 시뮬레이션 | 10x A100 80GB | 2x 제온 플래티넘 8470 (52기음) | 2TB DDR5 (32x 64GB) | 4x 7.68TB NVMe (RAID 10) | 4x 200G 인피니밴드 HDR |
| AI 개발 샌드박스 | 8x L40S 48GB | 2x 제온 골드 6430 (32기음) | 1TB DDR5 (16x 64GB) | 4x 3.84TB NVMe | 2x 100G 이더넷 |
이상적인 워크로드
- 대규모 언어 모델 훈련: 10-PCIe를 사용한 GPU 패브릭 5.0 GPU당 x16 레인은 단일 노드에서 700억 개 이상의 매개변수 모델의 분산 교육을 위한 최대 상호 연결 대역폭을 보장합니다..
- 다중 테넌트 AI 추론: NVIDIA H100에서 MIG를 사용한 GPU 파티셔닝으로 보안 가능, 여러 팀에 대한 격리된 추론 제공.
- 과학적인 HPC: 분자 역학, 날씨 모델링, GPU 어레이 전반에 걸쳐 확장되는 CFD.
- 비디오 및 이미지 분석: 실시간 트랜스코딩, 물체 감지, 및 컴퓨터 비전 파이프라인.
G5500 V6에서 V7로 마이그레이션
| 안건 | G5500 V6 | G5500 V7 | 영향 |
|---|---|---|---|
| GPU 슬롯 | 8x PCIe Gen4 x16 | 10x PCIe Gen5 x16 | +25% GPU 용량, 2x 대역폭 |
| CPU | 제온 스케일러블 3세대 | Xeon 확장 가능 4/5세대 | DDR4 ? DR5, 더 많은 코어 수 옵션 |
| 메모리 | 32x DDR4 (최대 8TB) | 32x DDR5 (최대 8TB) | 동일한 용량으로 더 빠른 속도 |
| NVMe | 까지 8 드라이브 | 까지 12 드라이브 | 50% 더 많은 플래시 용량 |
| 힘 | 4x 3000W (3+1) | 4x 3000W (2+2 또는 3+1) | 유연한 이중화; 10x H100 지원 |
| 관리 | iBMC (V5) | iBMC (V7) 홍어와 함께 | 향상된 원격 측정, 예측 실패 분석 |
마이그레이션 참고사항: V6의 GPU 모듈 (A100, A40) V7 PCIe 슬롯과 물리적으로 호환됩니다., 하지만 전력 예산과 냉각을 확인하세요. – V7 섀시는 GPU 슬롯당 더 높은 TDP를 지원합니다.. DDR4 DIMM은 V7과 호환되지 않습니다. (DDR5 전용). 마이그레이션하기 전에 iBMC 펌웨어 및 관리 도구를 V7 호환 버전으로 업그레이드해야 합니다..
상자 안에 무엇이 들어있나요?
모든 G5500 V7에는 다음이 포함되어 있습니다.: 4U 섀시, GPU 라이저 케이지 및 전원 케이블 (수량은 GPU 구성에 따라 다릅니다.), 랙 레일 (조정 가능한 800mm-1200mm 깊이), 케이블 관리 암, 4x 전원 케이블 (C19), 전면 베젤, 빠른 시작 가이드, 안전 & 규제 문서. GPU, CPU, 메모리, 드라이브, 네트워크 어댑터는 구성에 따라 설치됩니다.. 메모: 무게 때문에 (최대 80kg까지 적재 가능), 랙 설치에는 서버 리프트 또는 두 사람의 핸들링이 필요합니다. – 그에 따라 데이터 센터 물류 계획을 세우세요.
구매 FAQ
큐: 10 GPU 대 8 GPU – 추가 사항입니다 2 그만한 가치가 있다?
단일 노드 규모: 보통의. 클러스터 규모: 중요한. 5개의 G5500 V7 노드가 제공 50 20U의 GPU. 6개의 8-GPU 서버가 다음을 제공합니다. 48 36U의 GPU. 즉 44% 더 적은 GPU로 더 많은 랙 공간. 랙당 비용을 지불하는 코로케이션 고객의 경우, G5500 V7의 밀도 이점은 월간 비용 절감으로 직접적으로 이어집니다..
큐: H100 대 A100 대 L40S – 어떤 GPU를 선택해야 할까요??
훈련 및 높은 처리량 추론을 위한 H100 (변압기 엔진, FP8). FP64가 중요한 혼합 HPC+AI 워크로드를 위한 A100. 추론 중심을 위한 L40S, 48GB이면 충분한 예산에 민감한 배포. 당사 엔지니어는 워크로드 분석을 실행하여 최적의 GPU를 추천할 수 있습니다..
큐: 10x H100에 액체 냉각이 필요합니까??
아니요. G5500 V7은 최적화된 열 아키텍처와 고성능 팬을 갖춘 공기 냉각용으로 설계되었습니다.. 10x H100, 각각 700W = 7kW GPU 전력 + ~1kW CPU/플랫폼. 데이터 센터의 냉복도가 충분한 공기 흐름을 제공할 수 있는지 확인하세요.. 엣지 또는 제한된 환경의 경우, 열 엔지니어링 팀에 문의하세요.
Xicuan을 통해 소싱해야 하는 이유?
귀하가 선택한 GPU 가속기로 G5500 V7 서버를 구성합니다., NVMe 스토리지 계층화, 그리고 고속 네트워킹. 공장 직접 가격, 3-1년 제조업체 보증, 완전 보험이 적용되는 글로벌 물류, 무료 AI 인프라 아키텍처 상담.
