Xinchuan 서버 | 엔터프라이즈 서버 하드웨어 공급업체
1월의 H100 리드타임 2025 였다 36 주. 오늘은 12. 이것이 귀하에게 중요한 이유는 다음과 같습니다. 2026 예산.
1월 2025, 주문 100 모든 서버 공급업체의 H100 GPU는 리드 타임을 반환했습니다. 30-40 주. 1월까지 2026, 같은 주문이 반품됨 10-14 주. 공급망은 마술처럼 개선되지 않았습니다. NVIDIA는 H100 생산 능력을 두 배로 늘렸습니다., AMD는 처음으로 MI300X를 대량으로 출시했습니다., 하이퍼스케일러 GPU 구매의 초기 물결은 조달에서 배포로 이동했습니다.. 할당 대기열에 갇힌 GPU 2024-2025 이제 기업 시장으로 흘러가고 있습니다.. 리드 타임이 불가능하여 AI 인프라 계획을 보류한 조달 팀의 경우, 2026 행동하는 창이다.
GPU 가격 동향: H100, A100, L40S, 2026년 중반 T4
| GPU | 2025년 중반 시가 (단일 유닛) | 2026년 중반 시가 (단일 유닛) | 12-월 변경 | 볼륨 가용성 (100+ 단위) |
|---|---|---|---|---|
| 엔비디아 H100 80GB SXM5 | $28,000-32,000 | $22,000-26,000 | -20 퍼센트 | 사용 가능. 리드타임 10-14 주. |
| 엔비디아 H100 80GB PCIe | $25,000-28,000 | $19,000-23,000 | -18 퍼센트 | 사용 가능. 리드타임 8-12 주. |
| 엔비디아 A100 80GB SXM4 | $14,000-17,000 | $11,000-14,000 | -20 퍼센트 | 사용 가능. 리드타임 4-8 주 (2차 시장). |
| 엔비디아 A100 80GB PCIe | $12,000-15,000 | $9,500-12,500 | -18 퍼센트 | 쉽게 이용 가능. 리드타임 2-4 주. |
| 엔비디아 L40S 48GB PCIe | $8,000-10,000 | $7,000-9,000 | -12 퍼센트 | 쉽게 이용 가능. 리드타임 2-4 주. |
| 엔비디아 T4 16GB PCIe | $2,500-3,500 | $2,200-2,800 | -15 퍼센트 | 배포 즉시 이용 가능. |
| 엔비디아 H200 141GB SXM5 | 해당 없음 (아직 GA가 아니예요) | $35,000-40,000 | 신제품 | 제한된. 리드타임 20-30 주. 하이퍼스케일러에 먼저 할당됨. |
조달팀을 위한 주요 통찰력: H100 가격이 대략 하락했습니다. 20 공급이 수요를 따라잡는 연간 비율. 시장이 H100 및 H200으로 관심을 돌리면서 A100 가격도 비슷하게 하락하여 A100은 2026년 중반에 HPC와 AI가 혼합된 워크로드를 위한 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 GPU가 되었습니다.. L40S 및 T4 가격은 안정적이며 가용성은 뛰어납니다.. 당신이 살 수 없었던 GPU 18 몇 달 전 현재 가격으로 협상할 수 있는 GPU는 무엇입니까?.
AMD MI300X 및 인텔 가우디 3 — 협상을 바꾸는 대안
NVIDIA는 여전히 대략적인 명령을 내립니다. 80-85 AI GPU 시장의 비율, 하지만 AMD MI300X와 Intel Gaudi 3 일찍부터 대량으로 배송되고 있어요 2026. MI300X는 다음을 제공합니다. 192 HBM3 GB 5.3 TB/s 메모리 대역폭 — 메모리 용량 면에서 H200과 경쟁적이며 H100을 초과합니다.. 가우디 3 대략적으로 경쟁력 있는 훈련 처리량을 제공합니다. 65-75 동등한 H100 가격의 백분율. 두 플랫폼 모두 NVIDIA의 CUDA 소프트웨어 생태계 성숙도를 갖추고 있지 않습니다., 그러나 둘 다 비 CUDA AI 스택을 지원할 수 있는 엔지니어링 리소스가 있는 조직에서는 실행 가능합니다. (AMD용 ROCm을 갖춘 PyTorch, Intel용 Habana SynapseAI가 포함된 PyTorch).
조달의 의미는 간단합니다.: MI300X나 가우디를 구매할 의사가 없더라도 3, 시장에 존재함으로써 NVIDIA 가격 협상에 활용할 수 있습니다.. AMD 및 Intel 대안을 포함하는 다중 공급업체 GPU RFP는 일반적으로 5-10 단일 공급업체 NVIDIA 전용 RFP보다 퍼센트 더 나은 NVIDIA 가격. 경쟁자의 위협은 경쟁자 자체보다 더 가치가 있습니다..
GPU 서버 총 비용 방정식: GPU 구매 가격 그 이상
| 구성 | GPU 비용 (8x 단가) | 서버 비용 (8-GPU 섀시, XE9680 또는 G5500 V7) | 3-연간 코로케이션 전력 $0.12/kWh | 네트워킹 (400GbE 인피니밴드, 2 어댑터 + 스위치 포트) | 3-연도 TCO |
|---|---|---|---|---|---|
| 8x H100 SXM5 | $200,000 | $120,000 | $52,000 | $35,000 | $407,000 |
| 8x A100 SXM4 | $100,000 | $110,000 | $43,000 | $28,000 | $281,000 |
| 8x L40S PCIe | $68,000 | $80,000 | $29,000 | $14,000 (200GbE 이더넷) | $191,000 |
GPU 자체가 대략적으로 설명합니다. 50 H100 클러스터의 3년 TCO 비율, 하지만 단지 35 L40S 클러스터의 백분율 — 서버가, 네트워킹, 전력 비용은 GPU 비용보다 느리게 확장됩니다.. L40S가 경쟁력 있는 달러당 처리량을 제공하는 추론 워크로드의 경우, H100에 비해 TCO 이점은 약 2.1배입니다.. H100 FP8 및 Transformer Engine이 고유한 처리량을 제공하는 교육 워크로드용, H100 프리미엄은 모델 출시 기간으로 인해 정당화됩니다.. 올바른 GPU는 워크로드에 따라 결정됩니다, GPU 가격표뿐만 아니라.
세 가지 GPU 조달 전략 2026
- 지금 H100 구매, 3분기에 배포. 리드 타임은 다음과 같습니다. 10-14 주 및 가격 인하 20 전년 대비 퍼센트, H100은 출시 이후 어느 시점보다 더 많은 가용성과 가격을 제공합니다.. AI 훈련 인프라에 대한 예산이 승인된 경우, Q2 2026 최적의 조달 창구입니다. H200은 다음에서 더 많이 사용 가능해질 예정입니다. 2027, 하지만 H100은 쓸모가 없습니다. 차세대 AI 훈련 GPU가 될 것입니다. 3-4 연령.
- 추론을 위해 L40S 배포, 훈련을 위해 H100 임대. L40S는 다음에서 사용 가능합니다. 2-4 주, 대략적인 비용 30 H100의 퍼센트, 그리고 핸들 90 땀을 흘리지 않고 기업 추론 워크로드의 비율. 모델을 분기별로 훈련하지만 지속적으로 추론을 제공하는 조직의 경우, 추론 계층을 위한 L40S 서버 구입 및 GPU 클라우드 사용 (람다 연구소, 코어위브, AWS P5) 일시적인 훈련 버스트의 경우 다음과 같이 실행되는 H100 클러스터를 소유하는 것보다 더 저렴한 경우가 많습니다. 15 활용률.
- 혼합 HPC-plus-AI용 A100. 워크로드 혼합에 CFD가 포함된 경우, 분자 역학, 또는 AI 교육과 함께 금융 시뮬레이션, 현재 2026년 중반 가격의 A100은 시장에서 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 GPU입니다.. 80 GB HBM2e, FP64 텐서 코어, NVLink 다중 GPU, 및 가용성 2-4 주. A100은 다음에도 생산적일 것이다 5 혼합 워크로드 데이터 센터에서 수년간 근무.
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