NVIDIA RTX 6000 エイダ | 48GB プロフェッショナル ワークステーション GPU - 新川サーバー | エンタープライズ サーバー ハードウェア サプライヤー

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NVIDIA RTX 6000 エイダ | 48GB プロフェッショナル ワークステーション GPU

CAD を実行する GPU, AI による推論, ビデオ編集 — オールオンワン ワークステーションエンジニアは H100 を求めません. 彼らは、 2 ファンを回転させずにGB CADを組み立てる, フォトリアルな製品ビジュアライゼーションを数分でレンダリングします, コード補完のためにローカル LLM を実行します, 3 台の 4K モニターを同時に駆動します. NVIDIA RTX 6000 Ada Generation はその GPU です: 48 ECC 付きの GDDR6 GB, 18,176 CUDAの色, 568 テンソルコア, 142 RTコア, 標準的なワークステーションタワーに収まる 300W の電力エンベロープ. 前世代のデュアル GPU 構成を 1 枚のカードで置き換えるプロフェッショナル GPU です。技術仕様パラメータ仕様GPU アーキテクチャNVIDIA Ada LovelaceCUDA コア数 18,176Tensor…

  • 製品詳細

CAD を実行する GPU, AI による推論, ビデオ編集も — オールオンワン ワークステーション

エンジニアは H100 を求めていません. 彼らは、 2 ファンを回転させずにGB CADを組み立てる, フォトリアルな製品ビジュアライゼーションを数分でレンダリングします, コード補完のためにローカル LLM を実行します, 3 台の 4K モニターを同時に駆動します. NVIDIA RTX 6000 Ada Generation はその GPU です: 48 ECC 付きの GDDR6 GB, 18,176 CUDAの色, 568 テンソルコア, 142 RTコア, 標準的なワークステーションタワーに収まる 300W の電力エンベロープ. 前世代のデュアル GPU 構成を 1 枚のカードで置き換えるプロフェッショナル GPU です.

技術仕様

パラメータ 仕様
GPU アーキテクチャ NVIDIA エイダ ラブレス
CUDAの色 18,176
テンソルコア 568 (4第 3 世代)
RTコア 142 (3第 3 世代)
メモリー 48 ECC 付き GB GDDR6
メモリ帯域幅 960 GB/s
メモリバス 384-少し
インタフェース PCIe 4.0 x16
FP32のパフォーマンス 91.1 TFLOPS
FP16 テンソルコア 362 TFLOPS (まばらさのある: 733)
INT8 テンソルコア 733 トップス (まばらさのある: 1,466)
レイ トレーシング RTX で高速化されたレイ トレーシング, オプティエックス 8, ボルケーノRT
NVリンク サポートされていません (単一の GPU)
ディスプレイ出力 4x DisplayPort 1.4a (出力ごとに最大 8K@60Hz)
TDP 300W (デュアルスロット, ブロワーファンによるアクティブ冷却)
電源コネクタ 1x PCIe CEM 16 ピン (12VHPWR)
vGPU のサポート NVIDIA vWS, vPC, vApp — 最大 16 仮想GPU
ISV 認定 オートデスク (AutoCAD, 発明者, 3dsマックス, マヤ), ソリッドワークス, シーメンスNX, カティア, 信じる, アンシス, ダヴィンチ リゾルブ, アドビクリエイティブクラウド
物理的な 267 バツ 112 んん (デュアルスロット), 1.3 kg
温度 0℃~45℃
保証 3-年 (メーカー)

RTX 6000 エイダ vs RTX 4000 Ada と A100 — プロフェッショナル向け GPU の比較

特徴 RTX 6000 エイダ (48GB) RTX 4000 エイダ (20GB) A100 80GB
メモリー 48 GB ECC GDDR6 20 GB ECC GDDR6 80 GB HBM2e
CUDAの色 18,176 6,144 6,912
レイ トレーシング / RTコア はい (142 RT) はい (44 RT) RTコアなし
ディスプレイ出力 4×DP1.4a 4ミニDP 1.4a× なし (コンピューティング専用)
TDP 300W 130W 300W
最適な用途 CAD, レンダリング, AI推論, VDI エントリープロワークステーション, コンパクトなビルド AIトレーニング, HPC (表示なし)
価格 (相対的) 100 パーセント ~35パーセント ~75パーセント (2026 市場)

なぜ RTX なのか 6000 AI 開発ワークステーション用の Ada

ローカル LLM を実行するソフトウェア エンジニア (ラマ 3 8B, コードラマ 34B, ミストラル 7B) 必要 20-48 GBのGPUメモリ. RTX 6000 Ada\’s 48 GB は 8B モデルを FP16 のフル精度で実行し、34B モデルを 4 ビット量子化ですべてローカルで実行します, すべてプライベート, API呼び出しはありません, ワークステーションからデータが送信されない. INT8 および FP16 の Tensor Core アクセラレーションを使用, RTX 6000 エイダは大まかに配達します 60 percent of an A100\’s inference throughput at 40 価格のパーセント, ディスプレイ出力と ISV 認定グラフィックス サポートの利点が追加されました. AI 開発とプロフェッショナルなグラフィックスの両方を 1 つのワークステーションで必要とするデータ サイエンス チーム向け, RTX 6000 Ada は両方を行う唯一の GPU.

互換性のあるワークステーションおよびサーバー プラットフォーム

PCIe 4.0 x16. Dell Precision ワークステーションと互換性があります (7920, 7960), レノボ ThinkStation P7/PX, HP Z8, PCIe を搭載した任意のワークステーションまたはサーバー 4.0 x16 スロットと 300W GPU の電力供給. サーバーの互換性: デル R760xa, R770, xFusion 2288H V7 (GPU 有効化キット付き). 12VHPWR 電源ケーブルが必要です — GPU ボックスに含まれるか、サーバー オプションとして利用可能.

新川経由のソース

RTXを供給します 6000 Ada GPUs for workstations and servers with competitive pricing, 3-年保証, そして世界的な発送.

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