Dell PowerEdge XE9680 6U 8-GPU Server | GenAI & Training | Xinchuan

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DellPowerEdge XE9680 | 6Servidor de treinamento GenAI U 8-GPU

Contabilização do tempo de treinamento:Por que os nós de 8 GPU vencem os relógios de parede O custo do treinamento LLM pode ser simplificado em uma pergunta:mesmo 1,000 Horas de trabalho da GPU,usar 4 Executando e usando um servidor dual-SIM 1 torre 8 Servidor de cartão em execução,Qual é a diferença no horário do relógio de parede? A resposta é mais do que 4 vezes - porque a comunicação entre GPUs é o caminho crítico para o treinamento。PowerEdge XE9680 8 As GPUs são totalmente interconectadas via NVLink (NVIDIA) ou Infinity Fabric (AMD),O atraso de comunicação do paralelismo de modelo (TP/PP) é uma ordem de grandeza menor que o da rede entre nós。8 Comunicação interna do nó do cartão,4 Os nós dual-SIM de Taiwan precisam executar os mesmos dados em redes 100GbE/IB – hora do relógio de parede、Consumo de energia、Largura de banda da rede dobrou。 É por isso que o XE9680 existe:O primeiro da Dell 8 Servidor GPU,Projetado para IA generativa、Treinamento de ML/DL e criação de HPC,Suporta modelos de linguagem grandes、Mecanismo de recomendação、Dinâmica molecular e sequenciamento do genoma。 Especificações principais AtributoEspecificação Fator de forma Servidor em rack 6U Processador2 x Intel Xeon de 5ª geração escalável (64 núcleos) ou 2 x 4ª geração (56 núcleos) Memória32 slots DDR5 RDIMM, até 4 tb, 5600 Mt/s (5ª geração) / 4800 Mt/s (4ª geração) Opções de GPU8 x H100 80GB 700W / 8 xH200 141GB 700W / 8 xH20 96GB 500W (todos NVLink), 8 MI300X 192GB 750W (Tecido infinito), 8 x Gaudí 3 128GB 900W (RoCE) GPU compartilhada…

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Contabilização do tempo de treinamento:Por que os nós de 8 GPU vencem os relógios de parede

O custo do treinamento LLM pode ser simplificado em uma questão:mesmo 1,000 Horas de trabalho da GPU,usar 4 Executando e usando um servidor dual-SIM 1 torre 8 Servidor de cartão em execução,Qual é a diferença no horário do relógio de parede? A resposta é mais do que 4 Tempos - porque A comunicação entre GPUs é um caminho crítico para o treinamento。PowerEdge XE9680 8 As GPUs são totalmente interconectadas via NVLink (NVIDIA) ou Infinity Fabric (AMD),O atraso de comunicação do paralelismo de modelo (TP/PP) é uma ordem de grandeza menor que o da rede entre nós。8 Comunicação interna do nó do cartão,4 Os nós dual-SIM de Taiwan precisam executar os mesmos dados em redes 100GbE/IB – hora do relógio de parede、Consumo de energia、Largura de banda da rede dobrou。

É por isso que o XE9680 existe:O primeiro da Dell 8 Servidor GPU,Projetado para IA generativa、Treinamento de ML/DL e criação de HPC,Suporta modelos de linguagem grandes、Mecanismo de recomendação、Dinâmica molecular e sequenciamento do genoma。

Especificações principais

Atributo Especificação
Fator de forma 6servidor de rack U
Processador 2 x Intel Xeon escalável de 5ª geração (64 núcleos) ou 2 x 4ª geração (56 núcleos)
Memória 32 x slots DDR5 RDIMM, até 4 tb, 5600 Mt/s (5ª geração) / 4800 Mt/s (4ª geração)
Opções de GPU 8 xH100 80GB 700W / 8 xH200 141GB 700W / 8 xH20 96GB 500W (todos NVLink), 8 MI300X 192GB 750W (Tecido infinito), 8 x Gaudí 3 128GB 900W (RoCE)
Memória GPU compartilhada Até 1.5 TB coerente (Configuração MI300X)
compartimentos de unidade Até 8 x NVMe/SAS/SATA de 2,5 polegadas (122.88 tb) ou 16 x E3.S NVMe
Bota Boss-N1: RAID de hardware 1, 2 x M.2 NVMe
PCIe Até 10 x slots Gen5 x16 (8 com Gaudí 3)
Rede 2 x 1GbE incorporado + 1 x OCP 3.0 (x8); 6 x 800GbE OSFP com Gaudi 3
fonte de alimentação 3200W Titanium (277VCA/260-400 VCC) ou 2800W Titânio, redundante de troca a quente
Gerenciamento IDRAC9, Idrac Direct, API RESTful Redfish, OpenManage Enterprise
Dimensões / peso 263.2 x 482 x 1008.77 milímetros (com moldura); até 114.05 kg

A escolha da GPU: Cinco aceleradores, Um chassi

O XE9680 é incomum por aceitar todas as principais gerações de aceleradores:

Acelerador Memória Poder Tecido
NVIDIA H100SXM5 80 GB 700 C NVLink
NVIDIA H200SXM5 141 GB 700 C NVLink
NVIDIA H20SXM5 96 GB 500 C NVLink
AMD MI300X OAM 192 GB 750 C Tecido infinito
Intel Gaudí 3 OAM 128 GB 900 C Ethernet RoCE (800 GbE integrado)

Um chassi, cinco gerações de GPU – a escolha da plataforma segue o modelo e a linha de fornecimento, não é um bloqueio.

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PowerEdge XE9680: 6Nó de treinamento U de 8 GPU com opções de acelerador NVLink/Infinity Fabric/RoCE.

Armazenamento e expansão de dados de treinamento

Até 8 x unidades NVMe/SAS/SATA de 2,5 polegadas (122.88 tb) ou 16 x E3.S NVMe alimentam o pipeline de treinamento sem um salto de armazenamento separado; BOSS-N1 lida com tarefas de inicialização em RAID de hardware 1. Dez slots PCIe Gen5 x16 frontais aceitam HBAs, NICs de alta velocidade ou alvos NVMe-of-F, e o OCP 3.0 slot (x8) adiciona uma placa 100/400 GbE para escalonamento de vários nós. PERC H965i cobre RAID SAS (não suportado por Gaudi 3).

Segurança & Gerenciamento

Segurança. Raiz de confiança de silício, Botagem segura, firmware assinado criptograficamente, Verificação de componentes seguros, Apagar seguro, Bloqueio do sistema (iDRAC9 Empresarial/Datacenter), Criptografia de dados em repouso via SEDs, e TPM 2.0 (Certificação FIPS/CC-TCG, Variante da China).

Gerenciamento. iDRAC9 com porta dedicada, console virtual HTML5, mídia virtual e Redfish; OpenManage Enterprise com Power Manager, Plug-ins de serviço e atualização, além de integrações para Ansible, Terraforma, ServiceNow e BMC TrueSight – a mesma frota de aviões que qualquer outro PowerEdge.

Poder, Resfriamento & Físico

  • fonte de alimentação: 3200W Titanium (277 VAC ou 260-400 CCV, EUA/Canadá) ou 2800W Titânio (200-240 Vac / 240 CCV), redundante de troca a quente.
  • Resfriamento: Refrigerado a ar com até 6 Ventiladores HPR Gold na bandeja intermediária + até 10 na parte traseira (12 com Gaudí 3) – projetado para aceleradores de 700-900W.
  • Físico: 263.2 x 482 x 1008.77 milímetros (com moldura), até 114.05 kg – planejar carga de piso e classificações de trilhos.

SO & Programas

Servidor canônico Ubuntu LTS, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server e VMware ESXi; Os designs validados da Dell para IA generativa abrangem os fluxos de trabalho de referência de ponta a ponta.

Perguntas frequentes sobre compras

  • Qual GPU? H200 (141GB) para os maiores modelos; H100/H20 para níveis de custo; MI300X para propriedades AMD; Gaudí 3 para malhas somente Ethernet.
  • Treinamento ou inferência? Construído para treinamento/HPC; cargas de trabalho de inferência podem ser melhor dimensionadas em nós da classe L40S – veja nosso L40S.
  • Vários nós? 100/400GBE via OCP 3.0; Gaudí 3 compilações incorporadas 6 OSFP de 800 GbE.
  • Peso? Até 114.05 kg totalmente carregado – planejamento de rack necessário.
  • Gerenciamento remoto? IDRAC9 + OpenManage, idêntico ao resto da frota.

Dimensionando seu patrimônio de IA? O XE9680 ancora o nível de treinamento; xFusion 5885H V7 cobre computação de 4 soquetes. As an authorized Dell partner we offer competitive pricing, configuração personalizada, 3-ano de garantia e envio global – Contate-nos para uma cotação de infraestrutura de IA.

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Portfólio PowerEdge: o XE9680 lidera o nível de treinamento de IA junto com plataformas de rack 1U-4U.

Observação: A disponibilidade e os prazos de entrega da GPU variam de acordo com a região e o acelerador – confirme a alocação atual com nossa equipe antes de planejar a construção.

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