Le GPU qui fonctionne 80% de l'inférence de l'IA d'entreprise - et personne n'en parle
Le H100 obtient les keynotes. Le L40S obtient le centre de données. Le T4 effectue le travail réel, en silence, efficacement, et à un prix qui rend l'inférence accélérée par GPU viable pour les serveurs Edge, Déploiements VDI, et IA des succursales. Avec 16 Go GDDR6, 70W TDP, et un facteur de forme PCIe discret, le NVIDIA Tesla T4 s'adapte aux serveurs 1U qui ne peuvent pas physiquement accueillir un GPU 300 W à double emplacement. C'est le GPU d'inférence pour l'autre 80% de votre centre de données : les serveurs qui s'exécutent dans des POP Edge, bureaux distants, et des racks de colocation où chaque watt compte.
Spécifications techniques
| Paramètre | spécification |
|---|---|
| Architecture GPU | NVIDIA Turing (TU104-895-A1) |
| Couleurs CUDA | 2,560 |
| Noyaux tenseurs | 320 (22ème génération) |
| Mémoire | 16 Go GDDR6 (pas d'ECC sur Tesla T4) |
| Bande passante mémoire | 320 Go/s (256-peu) |
| Interface | PCIe 3.0 x16 |
| Performances du FP32 | 8.1 TFLOPS |
| Performances du 16e PC | 65 TFLOPS (Noyau tenseur) |
| Performances INT8 | 130 HAUTS |
| Performances INT4 | 260 HAUTS |
| TDP | 70O (refroidissement passif : nécessite un flux d'air dans le châssis) |
| Facteur de forme | Emplacement unique, profil bas (LP), PCIe demi-longueur |
| Connecteur d'alimentation | Aucun – alimenté entièrement via un emplacement PCIe (70W max via PCIe 3.0 x16) |
| NVLien | Non pris en charge |
| MOI | Non pris en charge |
| Prise en charge des GPU virtuels | Oui – NVIDIA vWS, vPC, vApp pour bureaux virtuels |
| Dimensions physiques | 168 X 69 millimètre (profil bas à emplacement unique) |
| Température de fonctionnement | 0°C à 45°C (passif : les ventilateurs du serveur assurent le refroidissement) |
| Serveurs compatibles | Dell R470, R660, R670, R760, R770, xFusion 1288H/2288H V7 (n'importe quel serveur avec PCIe 3.0 x16 et débit d'air adéquat) |
| garantie | 3-année (fabricant) |
T4 vs L40S vs A2 - La confrontation GPU d'inférence
| Fonctionnalité | T4 16 Go | L40S 48 Go | A2 16 Go |
|---|---|---|---|
| Couleurs CUDA | 2,560 | 18,176 | 1,280 |
| Mémoire | 16 Go GDDR6 | 48 Go GDDR6 ECC | 16 Go GDDR6 ECC |
| TDP | 70O (passif) | 300O (actif) | 60O (passif) |
| Facteur de forme | LP à emplacement unique | FHFL à double emplacement | HHHL à emplacement unique |
| Débit d'inférence (ResNet-50) | ~4 000 images/s | ~16 000 images/s | ~2 000 images/s |
| Idéal pour | Inférence de bord, VDI, transcodage vidéo, petit modèle servant | Inférence du centre de données, 13Service B+ LLM | VDI d'entrée de gamme, inférence de lumière |
| Prix (par rapport au L40S) | ~15% | 100% | ~10% |
Là où le T4 excelle
- IA de pointe: Un GPU de 70 W dans un serveur 1U dans un magasin de vente au détail exécutant une détection d'objets en temps réel sur 16 flux de caméra. Pas de câble d'alimentation supplémentaire, pas de modification du châssis, pas de recalcul thermique. Le T4 est le seul GPU d'inférence qui s'adapte à la plupart des serveurs 1U sans kit d'activation GPU.
- VDI avec NVIDIA vGPU: 16 Go prend en charge 4-8 utilisateurs simultanés de bureaux virtuels avec accélération GPU pour la CAO, SIG, et imagerie médicale. Déployez 4x T4 dans un Dell R760 et prenez en charge 32 utilisateurs VDI simultanés accélérés par GPU sur un serveur 2U.
- Transcodage vidéo: Le T4 comprend un moteur NVENC/NVDEC dédié qui transcode jusqu'à 38 flux vidéo 1080p30 simultanés. Pour les plateformes de streaming en direct, backends de vidéoconférence, et analyses de surveillance, le moteur multimédia du T4 est plus important que son nombre de cœurs CUDA.
- Service d'inférence de petit modèle: BERTE, ResNet, YOLO, Whisper — les modèles sous les paramètres 2B s'intègrent confortablement 16 Go à la précision FP16. Un seul T4 peut servir ces modèles à des centaines de requêtes API simultanées sans dépasser 70 W..
Source via Xincuan
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Serveur Xinchuan | Fournisseur de matériel de serveur d'entreprise











