NVIDIA A100 80 Go | GPU Tensor Core pour la formation en IA & CHP - Serveur Xinchuan | Fournisseur de matériel de serveur d'entreprise

Vous avez un serveur/

NVIDIA A100 80 Go | GPU Tensor Core pour la formation en IA & CHP

Toujours le GPU de formation à l'IA le plus déployé dans les centres de données de productionLe H100 fait la une des journaux. L'A100 fait le travail. Malgré le lancement du H100, le NVIDIA A100 80 Go reste le GPU de formation IA le plus largement déployé dans les centres de données d'entreprise – et pour cause. Il prend en charge les cœurs Tensor FP64 pour HPC, MOI (GPU multi-instances) pour une inférence multi-tenant sécurisée, et NVLink pour la formation multi-GPU à grande échelle. À environ 55-65% du prix H100, c'est le choix pragmatique pour entraîner des modèles de paramètres 13B-70B et exécuter des charges de travail mixtes HPC-plus-AI.Spécifications techniquesParamètreSpécificationArchitecture GPUNVIDIA Ampere (GA100)Cœurs CUDA6 912Cœurs de tenseur432 (3e génération)Mémoire80 Go HBM2eBande passante mémoire2 039 Go/s (HBM2e, 5 piles)Bus mémoire5,120 bitsInterfacePCIe 4.0 x16 (ou SXM4 pour NVLink)NVLink600 Go/s (Variante PCIe: via le pont NVLink pour 2 GPU;…

  • détails du produit

Toujours le GPU de formation à l'IA le plus déployé dans les centres de données de production

Le H100 fait la une des journaux. L'A100 fait le travail. Malgré le lancement du H100, le NVIDIA A100 80 Go reste le GPU de formation IA le plus largement déployé dans les centres de données d'entreprise – et pour cause. Il prend en charge les cœurs Tensor FP64 pour HPC, MOI (GPU multi-instances) pour une inférence multi-tenant sécurisée, et NVLink pour la formation multi-GPU à grande échelle. À environ 55-65% du prix H100, c'est le choix pragmatique pour entraîner des modèles de paramètres 13B-70B et exécuter des charges de travail mixtes HPC-plus-AI.

Spécifications techniques

Paramètre spécification
Architecture GPU NVIDIA Ampère (GA100)
Couleurs CUDA 6,912
Noyaux tenseurs 432 (3e génération)
Mémoire 80 GB HBM2e
Bande passante mémoire 2,039 Go/s (HBM2e, 5 piles)
Bus mémoire 5,120-peu
Interface PCIe 4.0 x16 (ou SXM4 pour NVLink)
NVLien 600 Go/s (Variante PCIe: via le pont NVLink pour 2 GPU; Variante SXM4: jusqu'à 8 GPU)
Performances du FP64 (Noyau tenseur) 19.5 TFLOPS
Performances du FP32 19.5 TFLOPS
Noyau tenseur TF32 (avec parcimonie) 312 TFLOPS (624 TFLOPS avec parcimonie)
Noyau tenseur FP16 (avec parcimonie) 312 TFLOPS (624 TFLOPS avec parcimonie)
Noyau tenseur INT8 (avec parcimonie) 624 HAUTS (1,248 TOPS avec parcimonie)
MOI (GPU multi-instances) Jusqu'à 7 instances GPU isolées (10/20/40/80 Go chacun)
TDP (Max) 300O (PCIe) / 400O (SXM4)
Facteur de forme PCIe: FHFL à double emplacement, refroidissement passif | SXM4: module mezzanine
Connecteur d'alimentation 1x puissance du processeur PCIe CEM 8 broches (Variante PCIe)
Mémoire CCE HBM2e ECC complet (non facultatif - toujours activé pour l'intégrité des données)
Dimensions physiques PCIe: 267 X 112 millimètre (double emplacement), 1.24 kg
Température de fonctionnement 0°C à 45°C
garantie 3-année (fabricant)

A100 vs H100 vs L40S – Quand chacun gagne

Facteur de décision A100 80 Go H100 80 Go L40S 48 Go
Idéal pour une formation complète (70Modèles B+) Bon avec NVLink Meilleur. PC8 + Moteur de transformateur + NVSwitch Non recommandé
Idéal pour l'inférence (7B-13B) Bien. 80Marge en Go Exagération pour la plupart des inférences Meilleur rapport qualité-prix
Idéal pour le HPC (FP64) Meilleur. Noyaux tenseurs FP64 = 19.5 TFLOPS FP64 limité. A100 est le GPU HPC Pas de noyaux tenseurs FP64
Le meilleur pour MOI / multi-locataire Excellent. 7 Instances ME Excellent. 7 Instances ME, débit plus élevé Non pris en charge
NVLink multi-GPU Jusqu'à 8 GPU (SXM4) Jusqu'à 8 GPU (SXM5 + NVSwitch) Non pris en charge
Mémoire 80 GB HBM2e 80 GB HBM3 48 Go GDDR6 ECC
Bande passante mémoire 2.0 To/s 3.35 To/s 864 Go/s
Prix (par rapport à H100) ~55-65% 100% (ligne de base) ~25-30%

Là où l'A100 surpasse toujours le H100

L'A100 a une capacité que le H100 a délibérément limitée: FP64 à pleine vitesse. Le H100 délivre ~34 TFLOPS FP64, mais uniquement sur ses Tensor Cores et à tarifs réduits par rapport à l'A100. Pour les charges de travail qui dépendent des mathématiques en double précision : dynamique des fluides computationnelle, dynamique moléculaire, modélisation du climat, simulation des risques financiers : l'A100 est en fait plus rapide par dollar que le H100. Si votre combinaison de charges de travail comprend à la fois une formation en IA et du HPC traditionnel, l'A100 est peut-être le meilleur choix, même au même prix.

MOI: La fonctionnalité qui fait de l'A100 un GPU Cloud

Le GPU multi-instance divise un seul A100 en jusqu'à 7 instances GPU entièrement isolées, chacun avec sa propre mémoire dédiée, cache, et ressources de calcul. Un fournisseur de cloud peut vendre un A100 physique à sept clients différents avec une isolation des performances garantie.. Une entreprise peut exécuter sept modèles d'inférence différents sur un seul GPU sans diaphonie. MIG est pris en charge sur A100 mais est obsolète sur L40S — si MIG est important pour votre déploiement, A100 (ou H100) est le seul chemin.

Plateformes de serveur compatibles

Variante PCIe compatible avec Dell PowerEdge R760xa, R770, R7715, XE9680, xFusion G5500 V7, 2288H V7, et tout serveur doté d'une puissance GPU de 300 W et d'un flux d'air adéquat dans le châssis. La variante SXM4 nécessite une plinthe compatible SXM4 — contactez notre équipe d'ingénierie pour vérifier la compatibilité de la plate-forme.

Source via Xincuan

Nous fournissons des GPU A100 préinstallés sur les serveurs Dell et xFusion, ou comme kits de mise à niveau pour les plates-formes existantes. Tarification directe en usine, 3-an de garantie, expédition mondiale, et consultation gratuite sur l'architecture GPU.

Demander une configuration et un devis A100

Précédent:

Suivant:

Laisser un commentaire

Téléphone

LinkedIn LinkedIn

Skype

Whatsapp

Code QR WeChat WeChat

E-mail

WeChat

WeChat QR Code

Scannez le code QR avec WeChat